(주)쇼우테크에서 AI 서비스 기획과 데이터 처리·라벨링 실무를 경험했고, 경영학·경제학 배경을 함께 가지고 있습니다. 현재는 부산대학교 BAELab에서 Process Mining과 AI Agent를 활용해 실제 산업 공정의 병목을 진단하고 효율화하는 연구를 진행하고 있습니다.
기업 실무자에서 연구자로 전환하며, 산업 현장에서 마주한 프로세스 병목과 데이터 문제를 체계적으로 해결하기 위해 학술 연구를 이어가고 있습니다.
(주)쇼우테크에서 AI 서비스 기획과 AI-OCR 파이프라인 설계, 데이터 라벨링 도구 개발 실무를 담당했으며, 한국경제혁신연구원과 엔에프피에서 원가 분석 및 자산관리 실무 경험을 쌓았습니다.
이러한 산업 실무와 경영학(학사)·경제학(석사) 배경은 연구 주제를 실제 산업 현장의 문제와 연결하는 중요한 밑바탕이 됩니다. 현재는 부산대학교 빅데이터분석공학연구실(BAELab, 지도교수: 배혜림)에서 Process Mining, AI Agent, 산업 최적화 연구에 매진하고 있습니다.
상대방의 의견과 현장의 목소리를 열린 태도로 경청하며, 다양한 관점을 조율하여 함께 일하는 팀과 원활히 소통합니다.
생각한 아이디어를 머뭇거리지 않고 빠르게 구체화합니다. 필요한 기술을 유연하게 학습하여 프로토타입을 만들고 직접 테스트하며 개선합니다.
데이터 분석이나 연구 과정에서 예기치 못한 난관이나 오류를 마주하더라도 쉽게 지치지 않고, 차분하게 원인을 분석하여 해결책을 찾아갑니다.
실제 공정 데이터와 비즈니스 환경에 적용 가능한 연구를 지향합니다.
산업 시스템 및 비즈니스 프로세스에서 발생하는 이벤트 로그를 추출·분석하여 공정 병목 구간을 탐지하고, 프로세스 적합도 검증(Conformance Checking) 및 최적화를 수행합니다.
LLM과 외부 도구를 연계하여, 정형·비정형 데이터를 바탕으로 작업 절차를 자동화하고 사용자의 의사결정을 보조하는 AI Agent 구조를 연구합니다.
제조·물류 현장의 공정 지연 및 자원 배치 문제를 데이터 기반 머신러닝 및 수리적 기법으로 모델링하여 작업 효율을 높이는 방안을 연구합니다.
기업 실무에서 다룬 데이터 경험을 바탕으로 연구를 이어가고 있습니다.
지도교수: 배혜림 교수
제조 및 물류 공정 데이터를 활용한 Process Mining과 산업 특화 AI Agent 적용 연구를 진행하고 있습니다.
직무영역: IT컨설팅 > 인공지능서비스기획
AI 서비스 기획, 정부 R&D 과제 제안서 작성, 시장 조사 및 데이터 가공·활용 실무를 담당했습니다.
역사 기록물 스캔본의 텍스트 인식을 위한 AI-OCR 데이터 처리 파이프라인 설계 및 문서 내 주요 메타데이터(인물, 일자 등) 추출
산업 안전 분야 초거대 AI 학습용 데이터 라벨링 도구 자체 개발 및 불티 비산 이미지 데이터셋 품질 검수 기준 수립
개인 고객을 대상으로 자산관리 컨설팅 및 금융 상품 제안 영업 업무를 수행했습니다. 고객과의 직접적인 상담을 통해 재무 니즈를 파악하고 맞춤형 포트폴리오를 안내했습니다.
공공기관 및 기업 계약의 예정가격 산정을 위한 원가계산 학술연구, 제조 및 용역 원가 구조 분석 및 데이터 타당성 검증을 수행했습니다.
중소기업 신용보증서 연장 및 사후관리 지원, 기업 재무제표 및 신용도 평가 보조 업무를 수행했습니다.
실제 데이터를 다루며 문제 정의부터 모델링, 배포까지 수행해 본 프로젝트들입니다.
노후 고문서 스캔본의 텍스트 인식률을 높이기 위한 AI-OCR 데이터 처리 파이프라인을 설계하고, 문서 내 주요 메타데이터(인물, 연도 등)를 자동 추출하는 작업을 수행했습니다.
용접·용단 작업 중 발생하는 불티 비산 영상 학습 데이터를 구축하기 위해, 작업자용 전용 라벨링 도구를 개발하고 데이터 검수 기준을 수립했습니다.
의류 이미지를 업로드하면 ResNet50 특징 벡터와 코사인 유사도를 바탕으로 쇼핑몰 내 유사 스타일 상품을 추천해 주는 웹 서비스입니다.
해외 기업의 영문 설명 텍스트를 전처리하고 Word2Vec 임베딩을 적용하여, 해당 기업 품목에 적합한 관세청 HS코드를 상위 10개 추천하는 모델입니다.
수기(손글씨) 이력서 이미지를 EasyOCR로 전산화하고, PyTorch KC-BERT로 구직자 이력과 일자리 공고 간의 매칭 점수를 계산하여 추천하는 플랫폼입니다.
경영학, 경제학, 데이터사이언스로 이어진 학업 과정과 이수 내역입니다.
데이터사이언스학과 (빅데이터분석공학연구실 / BAELab)
지도교수: 배혜림 교수 · 연구: Process Mining, AI Agent, 산업 최적화
경제통상학과 경제학 전공
평점: 4.25 / 4.5 (석사 전과정 평점)
경영대학 경영학과
평점: 3.73 / 4.5
책임교수: 홍봉희 교수 (부산대 정보컴퓨터공학부)
React, Spring Boot, MySQL 기반 풀스택 웹 개발 및 Python 머신러닝/딥러닝 모델링 프로젝트 전주기 집중 실습
연구실 활동, 데이터 분석 및 프로젝트 관련 질문이나 커피챗은 언제든 환영합니다.